Sparsifying machine learning models identify stable subsets of predictive features for behavioral detection of autism

Table 7 Correlations between used features and age and gender for module 3

Feature	A2	A4	A8	B2	B7	B8	D4	Age_months	Male	ASD	B3_miss	D3_miss
A2	1.000	0.391	0.307	0.295	0.369	0.346	0.220	0.161	0.112	0.343	0.295	− 0.096
A4	0.391	1.000	0.214	0.149	0.274	0.317	0.306	0.024	0.150	0.309	0.220	0.017
A8	0.307	0.214	1.000	0.332	0.468	0.496	0.161	0.006	0.102	0.348	0.304	− 0.041
B2	0.295	0.149	0.332	1.000	0.367	0.328	0.084	0.133	0.106	0.315	0.354	− 0.023
B7	0.369	0.274	0.468	0.367	1.000	0.464	0.195	0.090	0.113	0.371	0.318	− 0.053
B8	0.346	0.317	0.496	0.328	0.464	1.000	0.216	0.008	0.103	0.350	0.281	− 0.041
D4	0.220	0.306	0.161	0.084	0.195	0.216	1.000	− 0.006	0.155	0.172	0.157	− 0.246
Age_months	0.161	0.024	0.006	0.133	0.090	0.008	− 0.006	1.000	0.010	0.054	0.070	− 0.061
Gender	0.112	0.150	0.102	0.106	0.113	0.103	0.155	0.010	1.000	0.164	0.157	0.016
ASD	0.343	0.309	0.348	0.315	0.371	0.350	0.172	0.054	0.164	1.000	0.338	0.090
B3_miss	0.295	0.220	0.304	0.354	0.318	0.281	0.157	0.070	0.157	0.338	1.000	− 0.075
D3_miss	− 0.096	0.017	− 0.041	− 0.023	− 0.053	− 0.041	− 0.246	− 0.061	0.016	0.090	− 0.075	1.000

ISSN: 2040-2392